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跑馬地 · 2025-03-05 · 14:55

第 9場

Class 3 1200m 跑道 C+3 10 匹出賽

2025-03-05跑馬地第9場,Class 3,途程1200米。由A Badel策騎、M Newnham訓練的SPICY GOLD勝出,贏出N。SPORTS LEGEND獲得亞軍;SUGAR SUGAR獲得季軍。頭馬以3.7倍大熱姿態勝出。

賽果

正式賽果 · 1.09.76
名次 No. 馬名 檔位 獨贏賠率 馬距
1 5 SPICY GOLD H-/P1/TT 1.09.76 ▶ 重播 (在新分頁開啟) A Badel · M Newnham 5 3.7 N
2 4 SPORTS LEGEND B/TT H T Mo · C S Shum 1 4.2 N
3 1 SUGAR SUGAR B/TT L Ferraris · C Fownes 2 12.0 N
4 3 SEASONS WIT B/TT J Orman · J Richards 3 23.0 3
5 2 EASON H Bowman · P F Yiu 4 3.7 3-1/4
6 6 A AMERIC TE SPECSO B R Moore · J Size 8 7.7 3-3/4
7 8 LEGENDARY IMPACT TT H Bentley · W K Mo 7 74.0 4-3/4
8 9 AURIO SR/TT M L Yeung · D A Hayes 10 11.0 5-1/2
9 10 SWEET BRIAR V/TT L Hewitson · K W Lui 6 28.0 5-1/2
10 7 CALIFORNIA DEEPLY B/TT M Chadwick · A S Cruz 9 17.0 5-3/4

賽果形勢

負距(馬位)
1. SPICY GOLD2. SPORTS LEGEND+0.05L3. SUGAR SUGAR+0.05L4. SEASONS WIT+3L5. EASON+3.25L6. A AMERIC TE SPECSO+3.75L7. LEGENDARY IMPACT+4.75L8. AURIO+5.5L9. SWEET BRIAR+5.5L10. CALIFORNIA DEEPLY+5.75L

模型評分

回測 · wf-2024-25
模型首選 SPICY GOLD(20.7%)勝出本場。 離線回測評分:此評分表由只使用本賽季之前數據訓練的模型產生,模型從未見過此賽事的賽果。
排名 No. 馬名 勝出概率 評估賠率 名次
1 5 SPICY GOLD 20.7% 4.83 1
2 2 EASON 19.0% 5.28 5
3 4 SPORTS LEGEND 18.2% 5.48 2
4 6 A AMERIC TE SPECSO 9.8% 10.20 6
5 7 CALIFORNIA DEEPLY 7.0% 14.34 10
6 1 SUGAR SUGAR 6.8% 14.79 3
7 10 SWEET BRIAR 6.4% 15.71 9
8 9 AURIO 6.2% 16.10 8
9 3 SEASONS WIT 4.5% 22.27 4
10 8 LEGENDARY IMPACT 1.5% 67.24 7
SPICY GOLD — wonEASONSPORTS LEGENDA AMERIC TE SPECSOCALIFORNIA DEEPLYSUGAR SUGARSWEET BRIARAURIOSEASONS WITLEGENDARY IMPACT

模型對市場

每點代表一匹馬:橫軸為模型概率,縱軸為市場隱含概率。點落在虛線上代表兩者一致;金圈為實際頭馬。

評分僅為統計分析估算,並非投注建議——回測顯示模型對香港獨贏市場並無盈利優勢。 模型原理 →

派彩

每注 $10

WIN

5 37.5

PLACE

1 33

4 17

5 14

QUINELLA

4,5 85.5

QUINELLA PLACE

1,4 88.5

1,5 62.5

4,5 35

FORECAST

5,4 201

TIERCE

5,4,1 1,240

TRIO

1,4,5 270

FIRST 4

1,3,4,5 878

QUARTET

5,4,1,3 11,250

全部彩池(另 4 項)

2ND TREBLE

6/8/4 258

6/8/5 977

4TH DOUBLE TRIO

1,8,10/1,4,5 4,889

8TH DOUBLE

8/4 45

8/5 141.5

SIX UP

4/1/1/6/8/5 8,020

4,12/1,2/1,5/6,8/8,10/4,5 543

1 [R Moore]

2 [J Size], 3 [M Newnham]